Agent Skill
Un manual listo para asistentes de programación con IA. Instálalo una vez y tu asistente construirá integraciones con SpicyAPI de forma segura y correcta. Qué es, qué cambia, cómo instalarlo y cómo comprobar que funciona.
Si usas un asistente de programación con IA como Claude Code, Codex o Cursor, el Skill de SpicyAPI le enseña a trabajar con SpicyAPI como es debido. Lo instalas una sola vez. A partir de ahí puedes decirle «añade generación de imágenes con SpicyAPI a mi aplicación» y el asistente seguirá las reglas de SpicyAPI en lugar de improvisar.
No hace falta ser desarrollador para seguir esta página. Si sabes pegar un comando en una terminal, sabes instalar el Skill.
La versión corta
- Ejecuta
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillen una terminal y elige tu asistente. - Cierra el asistente y abre una sesión nueva.
- Pide algo que mencione SpicyAPI, por ejemplo: «Añade a mi backend un endpoint de generación de imágenes con SpicyAPI».
Qué es un Skill
Un Skill es una carpeta de instrucciones escritas para un asistente de IA, no para personas. Piensa en él como el manual de procedimientos que le entregarías a un compañero nuevo: no hace el trabajo por sí mismo, pero le dice a quien lo hace qué pasos seguir, en qué orden y qué no debe hacer nunca.
Los asistentes de IA saben mucho de programación en general, pero no conocen de forma fiable las reglas concretas de SpicyAPI. Si tiene que adivinar, un asistente puede:
- inventarse un ID de modelo o un campo de entrada que no existe;
- pegar tu clave de API directamente en tu código;
- enviar dos veces la misma solicitud de pago después de un corte de red, y pagar dos veces;
- darte un enlace a un resultado que deja de funcionar a los pocos días.
Con el Skill instalado, el asistente lee las reglas de SpicyAPI antes de empezar. En la práctica funciona así:
- La carpeta del Skill está en un lugar que tu asistente revisa al iniciar una sesión.
- El asistente lee el resumen de un párrafo del Skill. Cuando tu petición tiene que ver con SpicyAPI, abre las instrucciones completas. No hace falta que menciones el Skill por su nombre.
- Sigue esas instrucciones mientras escribe código o ejecuta comandos por ti.
Tres datos que conviene saber desde el principio:
- Es solo texto. Archivos Markdown y YAML: ningún programa, ningún script, nada que se ejecute al instalarlo. Puedes abrir cada archivo con un editor de texto; consulta Qué contiene.
- No contiene ninguna clave de API y no hace llamadas. Por sí solo no puede acceder a tu cuenta ni gastar dinero.
- Es gratuito y de código abierto. Tiene licencia MIT, está publicado en npm como
@spicyapi/skilly se desarrolla en abierto en github.com/spicyapi-ai/spicy-skill.
Skill, MCP, SDK y CLI
SpicyAPI tiene cuatro herramientas oficiales. Resuelven problemas distintos y están pensadas para usarse juntas.
| Herramienta | Qué es | Su papel, en pocas palabras |
|---|---|---|
| Skill (esta página) | Instrucciones para tu asistente de IA | El manual: cómo hacer las cosas correctamente |
| Servidor MCP | Un conector que se ejecuta en tu equipo y da a tu asistente acciones de SpicyAPI: explorar modelos, obtener un precio, crear una tarea, recoger el resultado | Las manos: permite al asistente actuar sobre tu cuenta |
| SDK | Una biblioteca de TypeScript que importa tu propia aplicación. También hay SDK oficiales para Python, Go, PHP y Java | Lo que usa el código de tu aplicación para comunicarse con SpicyAPI |
| CLI | El comando de terminal spicyapi | Ejecuta operaciones de SpicyAPI desde una terminal o un script |
El Skill no sustituye a ninguna de ellas. Le dice al asistente cómo usarlas: las herramientas MCP cuando están conectadas, la CLI para operaciones puntuales y el SDK de tu lenguaje para el código que va dentro de tu aplicación.
- Solo el Skill. El asistente escribe código de integración correcto para tu proyecto, pero no puede consultar nada de tu cuenta ni ejecutar tareas por ti.
- Solo MCP. El asistente puede actuar sobre tu cuenta, pero cada vez tiene que deducir por su cuenta el orden correcto de los pasos.
- Los dos. El asistente puede probar cosas por ti y las hace de la forma documentada. Si quieres que tu asistente ejecute tareas reales, instala los dos. No entran en conflicto.
En qué te ayuda
La columna de la izquierda es lo que pides. La de la derecha es lo que el Skill hace que el asistente haga mientras te lo entrega.
| Le pides al asistente que… | El Skill se asegura de que… |
|---|---|
| Elija un modelo y construya una solicitud | Lea del catálogo en vivo los campos de entrada actuales de ese modelo en lugar de adivinarlos. Nunca se inventa un ID de modelo, un precio ni un campo. |
| Añada generación de imágenes o de video a tu aplicación | Obtenga primero el precio exacto, te muestre el costo estimado y el cargo máximo, y espere tu visto bueno antes de cualquier llamada de pago. |
| Haga que la integración resista los problemas de red | Use una clave de idempotencia por generación y la reutilice tras un tiempo de espera agotado, para que un reintento no pueda crear (ni cobrar) una segunda tarea. Consulta Idempotencia. |
| Espere el resultado | Use un webhook verificado o una espera con plazo límite, y después compruebe el state final de la tarea. Solo te informa de un resultado utilizable cuando ya hay un enlace al resultado listo. |
| Reciba resultados por webhook | Compruebe la firma sobre la solicitud en bruto antes de fiarse de ella, e ignore las entregas duplicadas usando request_id. Consulta Webhooks. |
| Conserve los archivos generados | Use directamente el enlace al resultado ya listo y después guarde una copia en un almacenamiento que controles tú, porque los enlaces a los resultados son temporales y los resultados se guardan unos 14 días. |
| Use un archivo de tu equipo como entrada | Lo suba primero y pase la dirección spicy:// devuelta. Nunca pega el contenido del archivo en la solicitud. Consulta Carga y descarga de medios. |
| Gestione los errores | No reenvíe a ciegas una solicitud rechazada, sino que corrija la entrada, te remita a la consola cuando el saldo no alcance y espere lo que indique Retry-After. Consulta Errores. |
| Proteja tu clave de API | Lea SPICY_API_KEY de una variable de entorno o de un gestor de secretos, y nunca la escriba en el código fuente, en argumentos de comandos, en prompts, en registros ni en configuración que se suba al repositorio. |
| Ejecute muchas generaciones | Como no hay endpoint de lotes, limite cuántas se ejecutan a la vez, dé a cada elemento su propia clave de idempotencia y su propio precio, y nunca vuelva a enviar un lote entero porque un elemento agotó su tiempo de espera. |
| Guarde el contenido menos tiempo, o lo borre | Solo acorte el tiempo que se conserva el contenido, nunca lo alargue. Antes de destruir el contenido de una tarea te pregunte y te diga con claridad que no es un reembolso y que el registro de facturación se mantiene. Consulta Conservación y destrucción. |
| Informe de lo que ha hecho | Te dé el ID de modelo, el ID de tarea, el ID de solicitud y la clave de idempotencia, para que puedas consultarlos más tarde o dárselos a soporte. |
Lo que no hará
- Gastar dinero por su cuenta. El Skill es texto y no puede llamar a nada. Si tu asistente también tiene el servidor MCP o la CLI y una clave de API, puede crear tareas de pago. El Skill le indica que antes te muestre el precio y obtenga tu confirmación explícita, salvo que tu petición ya autorizara claramente esa ejecución de pago concreta. Con el servidor MCP, además, cada acción de pago se detiene para pedir una confirmación que el asistente no puede saltarse.
- Inventar funciones. No escribirá llamadas a cosas que la API pública no ofrece, como cancelar una tarea, borrar el registro de una tarea o reenviar un webhook.
- Tocar los ajustes de tu cuenta. El registro, el inicio de sesión, los pagos, las recargas de saldo, los miembros del equipo, las solicitudes de privacidad y el cierre de la cuenta se quedan en la consola de SpicyAPI. El asistente no intentará automatizarlos.
- Fingir una prueba. Si le pides una prueba real, hace una solicitud real (y posiblemente de pago, tras tu confirmación) e informa de lo que ocurrió de verdad. Un mock que pasa nunca se presenta como «verificado».
- Añadir un ajuste de contenido. SpicyAPI no tiene ningún indicador de modo de contenido ni revisión del contenido de cada solicitud, y el Skill no se inventa ninguno. El modelo que elijas decide lo que puede hacer.
Antes de empezar
Necesitas cuatro cosas. Para instalar solo hacen falta las tres primeras.
-
Un asistente de programación con IA compatible con Agent Skills. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode, Windsurf y muchos otros lo son. El Skill usa el formato de carpeta portable de Agent Skills, así que funciona con cualquier asistente que lea ese formato. Si no estás seguro de si el tuyo lo admite, busca «skills» en su documentación.
-
Node.js 22 o posterior, que incluye el comando
npx. Compruébalo con:node --versionEl instalador
skillspide actualmente Node.js 22.20 o posterior, y el instalador propio del paquete necesita 22.13 o posterior. Si no se encuentra el comando o la versión es menor, instala la versión LTS desde nodejs.org y abre una terminal nueva. -
Una terminal. En macOS, la aplicación Terminal. En Windows, PowerShell. Ejecuta los comandos desde la carpeta de tu proyecto si quieres una instalación por proyecto.
-
Una clave de API de SpicyAPI, cuando empieces a llamar a la API. Para instalar el Skill no hace falta. Crea una clave en la consola; empieza por
sk-spicy-y solo se muestra una vez. Guárdala en una variable de entorno llamadaSPICY_API_KEYy no pegues nunca la clave en un chat con tu asistente. Consulta Autenticación.
Instalación
Hay dos formas de instalarlo. Las dos colocan los mismos archivos. Usa la primera salvo que tengas un motivo para no hacerlo.
skills es un instalador gratuito que comparten muchos asistentes de programación. Sabe dónde busca los Skills cada asistente, así que no tienes que saberlo tú.
Ejecuta el comando
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skillEscribe el nombre del propietario tal cual: spicyapi-ai. El repositorio se trasladó allí en octubre de 2026; con los nombres antiguos Spicy-API y SpicyAPI, el instalador ya no encuentra el Skill. Esa dirección es el repositorio público de SpicyAPI en GitHub, así que siempre obtienes la versión actual del Skill.
La primera vez, puede que npx te pida permiso para descargar la herramienta skills: responde y. Después verás «Cloning repository…» y «Found 1 skill». Eso es todo.
Elige tus asistentes
El instalador muestra una lista de asistentes. Selecciona los que usas con la barra espaciadora y pulsa Enter.
Elige dónde se aplica
- Project (proyecto): lo instala en la carpeta desde la que ejecutaste el comando, así que el Skill solo se aplica cuando tu asistente trabaja en ese proyecto. Los archivos se pueden subir al repositorio junto con el proyecto, y así tus compañeros también tienen el Skill. Es seguro: el Skill no contiene secretos.
- Global: lo instala en tu carpeta personal, así que el Skill se aplica en todos los proyectos.
Elige cómo instalarlo
Symlink (enlace simbólico, la opción recomendada) mantiene una sola copia y hace que cada asistente apunte a ella. Copy (copia) da a cada asistente su propia copia. Las dos funcionan.
Inicia una sesión nueva
Los asistentes cargan los Skills al iniciar una sesión. Cierra tu asistente, vuelve a abrirlo y después comprueba que funciona.
Para saltarte las preguntas, indica el asistente (--agent), añade -g para una instalación global y -y para aceptar los valores predeterminados:
# Claude Code, solo este proyecto
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill --agent claude-code
# Codex, todos los proyectos
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill --agent codex -g
# Claude Code y Codex, todos los proyectos, sin preguntas
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill --agent claude-code codex -g -yAl terminar, el instalador muestra las carpetas exactas en las que escribió. Resultados habituales:
| Elegiste | Dónde acaban los archivos |
|---|---|
| Project, solo Claude Code | .claude/skills/spicyapi dentro del proyecto |
| Project, varios asistentes | Una copia en .agents/skills/spicyapi dentro del proyecto, y la carpeta de cada uno de los demás asistentes apunta a ella |
| Global, Claude Code y Codex | ~/.agents/skills/spicyapi, más ~/.claude/skills/spicyapi apuntando a ella |
~ es tu carpeta personal: /Users/your-name en macOS, C:\Users\your-name en Windows. Las carpetas cuyo nombre empieza por un punto están ocultas de forma predeterminada; en macOS, pulsa Cmd + Mayús + . en el Finder para mostrarlas.
Pedirle al asistente que lo instale por ti
Puedes pedirle a tu asistente que ejecute el comando. Cuando el instalador detecta que lo está ejecutando un asistente, no hace preguntas, así que di exactamente lo que quieres, por ejemplo: «Ejecuta npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill --agent claude-code -g».
Comprueba que funciona
Confirma que los archivos están ahí
npx skills list # Skills instalados en el proyecto actual
npx skills list -g # Skills instalados para todos los proyectosBusca spicyapi en la salida. También puedes abrir la carpeta de instalación y comprobar que contiene SKILL.md.
Pregúntale a tu asistente
Abre una sesión nueva en tu proyecto y pregunta:
¿Tienes disponible un skill de SpicyAPI? Resume lo que te indica hacer antes de crear una tarea de pago de SpicyAPI.
Una buena respuesta menciona cosas que vienen del Skill: obtener una cotización exacta y mostrarte el costo estimado y el cargo máximo, esperar tu confirmación, mantener una sola clave de idempotencia para el intento, leer el esquema de entrada en vivo del modelo y guardar SPICY_API_KEY en una variable de entorno.
Si la respuesta es vaga o genérica, el asistente no ha cargado el Skill. Consulta Solución de problemas.
Opcional: llámalo por su nombre
Los asistentes activan el Skill automáticamente cuando una petición menciona SpicyAPI. Para ser explícito, nómbralo en tu petición: «Usa el skill spicyapi para…». En Codex también puedes escribir $spicyapi.
Ejemplos de peticiones
Pega cualquiera de estas peticiones en tu asistente y ajusta los detalles. Menciona SpicyAPI en la petición para que el asistente sepa que el Skill se aplica.
Si ya sabes qué modelo quieres, copia su ID exacto de la pestaña API de la página del modelo o del catálogo en vivo autenticado (GET /api/v1/models) y ponlo en la petición. Los ejemplos escriben MODEL_ID_FROM_CATALOG donde va ese ID; es un marcador, no un ID real. Si no tienes ninguno, pide al asistente que elija uno del catálogo en vivo. Consulta Catálogo de modelos y esquemas.
Añadir un endpoint de imágenes a una aplicación Next.js
Añade a mi aplicación Next.js una ruta de API del lado del servidor que reciba un prompt de texto, genere una imagen con SpicyAPI usando el modelo
MODEL_ID_FROM_CATALOG, espere el resultado y devuelva el enlace a la imagen. Lee la clave de API deSPICY_API_KEY.
En qué hace fijarse el Skill al asistente:
- La clave se queda en tu servidor, en
SPICY_API_KEY. Tu página web llama a tu ruta; nunca llama a SpicyAPI con la clave. - Lee del catálogo en vivo los campos de entrada actuales de ese modelo antes de construir la solicitud.
- Pide primero una cotización exacta y te muestra el costo estimado y el cargo máximo. La solicitud de pago lleva esa cotización confirmada.
- Crea una clave de idempotencia para la generación y la reutiliza si la solicitud agota su tiempo de espera.
- Espera con un plazo límite y después comprueba el
statede la tarea: que una espera haya terminado no significa que la generación haya salido bien.
Recibir resultados con un webhook en Express
Añade a mi servidor Express un endpoint de webhook que reciba los resultados de las tareas de SpicyAPI, verifique la firma con
SPICY_WEBHOOK_SECRETy guarde en mi base de datos el enlace al resultado.
- Verifica la firma sobre el cuerpo exacto de la solicitud en bruto antes de interpretarlo como JSON.
- Usa el
request_idde la entrega para ignorar duplicados, porque el mismo evento puede llegar más de una vez. - Lee el resultado directamente de un webhook completo y verificado, sin hacer una consulta adicional.
Copiar los videos terminados a tu propio almacenamiento
Cuando una tarea de video de SpicyAPI salga bien, descarga el video, súbelo a mi bucket de S3 y guarda mi propio enlace en lugar del de SpicyAPI.
- Los enlaces a los resultados son temporales y los archivos generados se guardan unos 14 días, así que guarda una copia duradera que controles tú.
- No envía tu clave de API al descargar desde un enlace de resultado.
- Si un enlace ha caducado, vuelve a pedir la misma tarea a SpicyAPI para obtener un enlace nuevo. Nunca crea una tarea nueva solo para conseguir un enlace.
Convertir la foto de un usuario en un video
Permite que los usuarios suban una foto en mi aplicación y la conviertan en un video corto con SpicyAPI.
- Primero sube el archivo a SpicyAPI y pone en la solicitud la dirección
spicy://devuelta, en lugar de pegar el archivo en base64. - Respeta los límites de subida: 10 MiB para imágenes, y 90 MiB para video MP4 o WebM y para audio MP3 o WAV.
- Una foto que ya está en un enlace HTTPS público se puede pasar directamente, sin subirla.
Gestionar reintentos y saldo insuficiente
Haz que mi integración con SpicyAPI gestione los fallos: que reintente los tiempos de espera de red sin pagar dos veces, que muestre un mensaje claro cuando el saldo de mi cuenta no alcance y que espere más entre intentos cuando me limiten las solicitudes.
- Después de un tiempo de espera agotado, reintenta con la misma clave de idempotencia, para que un reintento no pueda crear una segunda tarea de pago.
- No reintenta un «saldo insuficiente» (código
40201); tu usuario ve un mensaje claro y tú añades saldo en la consola. - Espera lo que indique
Retry-Afterantes de volver a intentarlo. - Si la cotización ha caducado o el precio ha cambiado (código
40901), pide una cotización nueva y te vuelve a preguntar, en lugar de saltarse la comprobación del precio. - Sabe que reintentar una tarea fallida crea una tarea nueva que se puede cobrar otra vez, así que solo lo hace cuando quieres un intento nuevo.
Generar un lote
Genera con SpicyAPI fotos de producto para los 20 artículos de
products.csv, como máximo 3 a la vez, y registra el ID de cada tarea.
- SpicyAPI no tiene endpoint de lotes, así que ejecuta un número limitado de solicitudes a la vez.
- Cada elemento recibe su propia clave de idempotencia y su propio precio.
- Anota el ID de cada tarea en cuanto se acepta la tarea.
- Si un elemento agota su tiempo de espera, recupera solo ese elemento y nunca vuelve a enviar el lote entero.
Si además tienes instalado el servidor MCP
También puedes pedirle al asistente que trabaje directamente sobre tu cuenta, por ejemplo: «Con SpicyAPI, lista los modelos de imagen que puedo llamar y cuánto cuesta cada uno. No crees ninguna tarea». Listar modelos y precios no cuesta nada. Consulta Servidor MCP.
Qué contiene
La carpeta instalada tiene este aspecto:
spicyapi/
├── SKILL.md
├── references/
│ ├── api-workflows.md
│ └── safety.md
└── agents/
└── openai.yaml| Archivo | Para qué sirve |
|---|---|
SKILL.md | La página principal. Su cabecera contiene el nombre del Skill (spicyapi) y la descripción de un párrafo que el asistente lee para decidir cuándo es relevante el Skill. El cuerpo enumera el comportamiento obligatorio: esquemas en vivo, cotizaciones y confirmación, claves de idempotencia, subidas, enlaces a los resultados, conservación, manejo de las claves y qué informar al final. |
references/api-workflows.md | Las instrucciones detalladas, que el asistente lee antes de componer pasos de API, CLI o MCP: variables de entorno, una tabla que relaciona cada trabajo con su comando de la CLI, su herramienta MCP y su ruta de la API, la secuencia de generación, los lotes, la conservación y la destrucción de contenido, la subida de archivos locales, los reintentos tras una respuesta incierta, un resumen del uso del SDK, la comprobación de firmas de webhooks y la recuperación del historial de tareas. Sus ejemplos de comandos escriben el ID de modelo como el marcador MODEL_ID_FROM_CATALOG y pasan la entrada con --input-json, para que el asistente tome el ID real del catálogo en vivo en lugar de copiar uno del ejemplo. |
references/safety.md | Las reglas que se leen antes de llamadas de pago, pruebas reales, manejo de webhooks o cualquier cosa que implique claves: mantener privadas las claves y el contenido de los clientes, la lista de comprobación de confirmación para llamadas de pago, cómo hacer una prueba de integración real, una limpieza honesta, los límites del servidor MCP local y qué acciones de la cuenta se quedan en la consola. Sobre la limpieza dice lo mismo que api-workflows.md: la destrucción de contenido elimina los archivos generados, el resultado, el prompt y el resto del texto de entrada de una tarea terminada, mientras que el registro de facturación se mantiene, y no existe ninguna API para cancelar una tarea ni para borrar su registro. |
agents/openai.yaml | El nombre visible, la descripción breve y el prompt predeterminado para los asistentes que leen este archivo, como Codex. allow_implicit_invocation: true permite que el asistente use el Skill sin que lo nombres. |
El asistente solo abre los dos archivos de referencia cuando una tarea los necesita, lo que deja libre su memoria de trabajo para tu proyecto. Para leer los archivos antes de instalar, ejecuta npx @spicyapi/skill path: muestra la carpeta donde el paquete los guarda.
El Skill indica al asistente que configure tu código y tus herramientas con estas variables de entorno. El propio Skill no lee ninguna.
Propiedad
Tipo
Actualizar y desinstalar
Actualizar
El Skill cambia cuando cambia el flujo de trabajo recomendado de SpicyAPI, y las copias instaladas no se actualizan solas. La carpeta instalada no lleva número de versión, así que reinstalar es la forma más sencilla de asegurarte de que tienes la última.
-
Si lo instalaste con
npx skills add: vuelve a ejecutar el mismo comando, con el mismo ámbito y los mismos asistentes. Sustituye los archivos instalados por lo que el repositorio tenga en ese momento, así que un cambio te llega en cuanto se publica: no hay que esperar nada. -
Si lo instalaste con el instalador del paquete: vuelve a ejecutarlo con
--forcey el mismo--target. Si añades@latest,npxdescarga el paquete más reciente en lugar de reutilizar uno guardado en caché:npx @spicyapi/skill@latest install --target ~/.claude/skills/spicyapi --force
--force sustituye la carpeta entera
Se borra todo lo que hayas añadido o cambiado dentro de la carpeta spicyapi. Guarda tus propias notas en otro sitio.
Desinstalar
Quitar el Skill no afecta a tu cuenta de SpicyAPI, a tus claves de API ni a ningún código que el asistente ya haya escrito.
-
Si lo instalaste con
npx skills add: ejecuta esto desde la misma carpeta del proyecto, añadiendo-gsi lo instalaste de forma global. Después comprueba que la carpetaspicyapiha desaparecido.npx skills remove spicyapi -
Si lo instalaste con el instalador del paquete: borra la carpeta
spicyapi, desde el Finder o el Explorador de archivos, o desde una terminal:# macOS y Linux: usa la carpeta en la que lo instalaste rm -rf ~/.agents/skills/spicyapi# Windows PowerShell Remove-Item -Recurse -Force "$HOME\.agents\skills\spicyapi"Revisa la ruta dos veces antes de pulsar Enter: debe terminar en
spicyapi.
Después, inicia una sesión nueva para que el asistente deje de usar el Skill.
Solución de problemas
Código fuente
El paquete tiene licencia MIT y se desarrolla en abierto en github.com/spicyapi-ai/spicy-skill. Ahí puedes leer las instrucciones que el Skill instala de verdad, avisar de un comportamiento que no coincida con lo descrito o proponer un cambio.
Siguientes pasos
Servidor MCP
Deja que tu asistente explore modelos, consulte precios y ejecute tareas en tu cuenta
SDK
La biblioteca de TypeScript para el código de tu aplicación
CLI
El comando spicyapi para terminales y scripts
Agentes y automatización
Guía operativa para agentes de IA y backends automatizados que llaman a SpicyAPI
Inicio rápido
Consigue una clave, crea una tarea y recoge el resultado
Catálogo de modelos
Encuentra los modelos que puedes llamar y sus ID exactos
Servidor MCP
Conecta Claude, Cursor, VS Code y otros asistentes de IA a SpicyAPI para explorar modelos, comparar precios, generar medios y recoger los resultados conversando, con cada paso de pago confirmado por ti.
Nodos de ComfyUI
Ejecuta los modelos de imagen, video y audio de SpicyAPI (Seedance, Kling, Wan, MiniMax H3, Suno, GPT Image, Nano Banana y más) como nodos de ComfyUI. Instala el paquete, añade tu clave, ejecuta tu primer nodo y ten el costo de cada ejecución siempre a la vista.

